বিপিএলের মধ্যভাগের হিসাব-বই: বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি ব্যাটিং ৭ থেকে ১৬ ওভারে কেন আটকে যায়

গত তিন বিপিএল মৌসুমে পাওয়ারপ্লে (১–৬ ওভার) সেরা রান-রেট যে চার দলের, ফাইনালে পৌঁছেছে তাদের মধ্যে মাত্র একটি। উল্টো দিকে ৭ থেকে ১৬ ওভারের সেরা রান-রেট যে দলগুলোর, শেষ ছয়টি ফাইনালিস্ট স্লটের পাঁচটিই তাদের দখলে। ২০২৪–২৫ মৌসুমের একটা ম্যাচ এখনো আমার নোটবুকে আটকে আছে: ৪২ বলে ৬২ রান দরকার, হাতে আট উইকেট, ক্রিজে দুজন সেট ব্যাটার। দলটি ৯ রানে হেরে গেল। পরদিনের রিপোর্টে লেখা ছিল শেষ ওভারের চাপ সামলাতে পারেনি। আমি আমার শিটে লাল দাগ পেলাম অন্য জায়গায়, ঠিক ৭ থেকে ১৬ ওভারের ব্লকে, যেখানে সাতটি ডট বল ছিল এবং এক ওভারে দুজন ব্যাটার পরপর লেংথ বলে ক্যাচ দিয়েছিলেন।

এই লেখাটা সেই লাল দাগ নিয়ে। কোনো আবেগ নয়, একটা হিসাব।

প্রসঙ্গ: কীভাবে এই হিসাবটা তৈরি হলো

আমি রংপুরের একটা ছোট ফ্ল্যাট থেকে বিপিএল দেখা শুরু করেছি রেডিওতে, ২০১২ সালে। ২০১৭ সালে, বয়স ২৪-এ, ঢাকার নিউ মিডিয়া আউটলেট গল্প স্পোর্টসে জুনিয়র ডেটা অ্যানালিস্ট হিসেবে ঢুকলাম। সেই সময় ডেটাকে আমি ধর্মের মতো বিশ্বাস করতাম। ২০১৬–১৭ মৌসুমের ১,২৪৮টি শট কোড করলাম, তারপর আবাহনী লিমিটেড ঢাকার ৩৪ গোল আর শেখ জামাল ধানমন্ডির ২৯ গোল বসালাম আমার এক্সপেক্টেড-ভ্যালু মডেলের পাশে। ফলাফলটা ছিল অস্বস্তিকর: এক দল ২৭.৬ এক্সজি থেকে ৩৪ গোল করেছিল, আরেক দল ৩১.২ থেকে ২৯। অর্থাৎ যে দল ভালো সুযোগ বানিয়েছিল, সে দলই কম গোল করেছিল। আমি তখন থেকে লেখা বন্ধ করলাম ডিজার্ভ নিয়ে, শুরু করলাম ডিফারেনশিয়াল নিয়ে।

ক্রিকেটে ফিরে আমি একই যুক্তি বসালাম। ফুটবলের xG যেভাবে শটের মান মাপে, ক্রিকেটে আমি সেটাকে ভাঙলাম চারটি স্তরে: শট-কোয়ালিটি (sQ), ডট-বল স্পেকট্রাম, বাউন্ডারি-প্রতি-ডট অনুপাত, এবং স্পিন-ফেসিং স্ট্রাইক রেট। বিপিএলের জন্য আমার শট-কোয়ালিটি ডেটাবেসে এখন ২০১৭ থেকে ২০২৫ পর্যন্ত প্রায় নয় হাজার বল-বাই-বল এন্ট্রি আছে, প্রতিটি ঢাকা, চট্টগ্রাম, সিলেট আর রংপুরের পিচ-টাইপ ট্যাগ করা।

তাৎক্ষণিক একটা কথা পরিষ্কার করা দরকার। বিপিএলের ম্যাচসংখ্যা কম। প্রতি মৌসুমে ৩০ থেকে ৪৬ ম্যাচ, ছয়-সাত দল, একটা নিলাম, আর একটা পিচ-সেট। ছোট নমুনায় যেকোনো সম্পর্ক দেখতে সুন্দর লাগে। তাই আমি এই লেখার সব দাবিকে তিন স্তরে ভাগ করেছি: যা তথ্য, যা পারস্পরিক সম্পর্ক, আর যা আমার অনুমান। এটাই আসল Discipline।

কোর: ডেটার শিকল

প্রথম সংখ্যাটা পাওয়ারপ্লের। বিপিএলের শেষ তিন মৌসুমে পাওয়ারপ্লের গড় রান-রেট ছিল প্রতি ওভারে ৭.৪ থেকে ৮.১-এর মধ্যে। মধ্যভাগে (৭–১৬) সেটা নেমে আসে ৫.৬ থেকে ৬.৩-এ। অর্থাৎ লিগের সবচেয়ে বড় মান-ক্ষয় ঘটে ঠিক সেই দশ ওভারে, যেখানে ম্যাচ আসলে নির্ধারিত হয়।

দ্বিতীয় সংখ্যাটা স্পিনের। বিপিএলের মোট বলের প্রায় ৪২ শতাংশ ফেলা হয় স্পিনারদের হাতে, আর ৭ থেকে ১৬ ওভারে সেই অনুপাত ৫৫ শতাংশের ঘরে চলে যায়। চট্টগ্রাম আর মিরপুরের পিচে স্পিনারদের গড় ইকোনমি পাওয়ারপ্লে ওভারে যেখানে ৭.২, মধ্যভাগে সেখানে ৬.১। পেস বোলারদের ক্ষেত্রে উল্টো ছবি: পাওয়ারপ্লে ৭.৯ থেকে মধ্যভাগে ৮.৮-এ ওঠে।

এই দুই সংখ্যা একসাথে পড়লে একটা জিনিস স্পষ্ট হয়। বিপিএল একটা লিগ যেখানে মধ্যভাগে স্পিন নিয়ন্ত্রণ করে, আর ব্যাটাররা যদি সেখানে রোটেশন না করতে পারে, তাহলে ইনিংস ১৪০-এ আটকে যায়। আমি সব দলের ইনিংস ভেঙে দেখেছি: মধ্যভাগে ডট-বল শতাংশ ৩৮ শতাংশের নিচে নামাতে পারলে ইনিংস শেষ ১৬০ ছাড়ায়, আর ৪৫ শতাংশ উপরে গেলে স্কোর ১৩৫-এর কাছাকাছি থেমে যায়। দুটো সেট, দুই রকম ফল।

তৃতীয় সংখ্যাটা নিলামের। এখানেই আমার আগ্রহ। বিপিএলের সাম্প্রতিক নিলামগুলিতে সবচেয়ে বেশি দাম গেছে পাওয়ারপ্লে বাউন্ডারি-হিটার আর মৃত্যু ওভারের ফিনিশারদের। যাঁদের ১–৬ ওভারে স্ট্রাইক রেট ১৫০-এর উপরে, তাঁরা গড়ে অন্যদের তুলনায় অনেক বড় অঙ্কে বিক্রি হয়েছেন। কিন্তু আমার মডেলে লিগের পুরো মৌসুমের ভ্যালু-সৃষ্টির সবচেয়ে বড় অংশ আসে মধ্যভাগের সেই রোটেশন-স্কিল থেকে, বিশেষ করে বাঁহাতি স্পিন আর লেগস্পিনের বিপক্ষে যাঁরা স্কয়ার অঞ্চলে বল পাঠাতে পারেন।

অর্থাৎ একটা বাজার-অদক্ষতা তৈরি হয়েছে। লিগ যা পুরস্কৃত করে, তার দাম কম; লিগ যেটা শাস্তি দেয়, তার দাম বেশি। এখানেই আমার সেই পুরনো লাইনটা ফিরে আসে, যা আমি ২০১৭ সালের পর বারবার বলি: বাংলাদেশে আমি একটি লিগকে তার নিজের xG দেখতে শিখিয়েছি। ফুটবলে যেমন দল ভেবেছিল তারা সুযোগ বানাচ্ছে, ক্রিকেটে তেমনি দল ভাবে তারা আক্রমণ করছে, অথচ বল-বাই-বল ডেটা বলছে তারা ৭ থেকে ১৬ ওভারে স্রেফ টিকে আছে।

চতুর্থ সংখ্যাটা জাতীয় দলের দিকে তাকায়। বিপিএলে যাঁরা মধ্যভাগে সেরা স্পিন-ফেসিং স্ট্রাইক রেট রাখেন, তাঁদের অনেকেই জাতীয় টি-টোয়েন্টি দলে ধারাবাহিক সুযোগ পান না, কারণ নির্বাচনের প্রথম প্রশ্নটা আজও পাওয়ারপ্লে বা ফিনিশিং নিয়ে। আমি কোনো নির্বাচককে দোষ দিচ্ছি না, আমি শুধু হিসাবটা দেখাচ্ছি: লিগের আসল ভ্যালু-পুল আর বাছাইয়ের প্রশ্নপত্র একই জায়গায় নেই।

পঞ্চম সংখ্যাটা পিচ-ট্রান্সফারের। বিপিএলের প্রধান ভেন্যুগুলোর মধ্যে মিরপুরের পিচ মধ্যভাগে গড়ে সবচেয়ে ধীর, চট্টগ্রাম কিছুটা দ্রুত, সিলেট সবচেয়ে বেশি বাউন্সি। কিন্তু আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টি ক্যালেন্ডারে বাংলাদেশ বেশি খেলে ওয়েস্ট ইন্ডিজ, আমেরিকা, অস্ট্রেলিয়ার পিচে, যেখানে মধ্যভাগের স্পিন-লেংথ এতটা নিয়ন্ত্রণ করে না। ফলে বিপিএলের মধ্যভাগে তৈরি হওয়া স্কিলটা হুবহু ট্রান্সফার হয় না। ফুটবলে এই শিক্ষাটা আমি পেয়েছি PPDA থেকে: PPDA আমাকে জার্মানি দেখিয়েছে — প্রেসের সংখ্যা বলেছে দলটা কত উঁচুতে চাপ দিচ্ছে, কিন্তু সেটা সত্যি হয়েছিল শুধু তখনই, যখন প্রতিপক্ষের পজিশনাল ডিসিপ্লিন আর রেফারির স্ট্যান্ডার্ড একই সমীকরণে বসিয়েছিলাম। ক্রিকেটেও ডেটা একা কথা বলে না, সেটা বলে কন্ডিশন আর প্রতিপক্ষের মানের সাথে মিলে।

ষষ্ঠ সংখ্যাটা ফর্ম আর মানসিকতার। মধ্যভাগে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ব্যাপারটা স্কোরবুকের বাইরের জিনিস। একজন ব্যাটার প্রতিপক্ষ স্পিনারকে আগেই পড়ে ফেলতে পারেন, ওভারের আগে পরিকল্পনা বদলাতে পারেন। আমার শট-কোয়ালিটি মডেল সেই সিদ্ধান্তটা ধরতে পারে না, শুধু ফলটা ধরে। এখানেই আমি আমার দ্বিতীয় স্থায়ী মতটা মনে রাখি: ডেটা অপব্যবহারের সবচেয়ে বড় রূপ হলো সিদ্ধান্ত-মানুষটাকে অদৃশ্য করে দেওয়া।

আমি একটি ক্লাবের সাথে কাজ করার সময় এই সীমাটা সরাসরি দেখেছি। কোচ আমাকে বলেছিলেন, তুমি বলো এই ব্যাটারের মধ্যভাগে স্ট্রাইক রেট ভালো, কিন্তু জানো না সে হাঁটুতে টেপ পরে খেলে আর লেংথ বল ছাড়তে ভয় পায়। আমি তখন থেকে প্রতিটি মডেলে একটা কলাম যোগ করি: কোচের মন্তব্য। বিশুদ্ধতাবাদীরা হাসেন। আমি বলি, এক ESTJ আগে পাইপলাইন বানায়, কবিতা পরে।

বিপরীত কোণ: সম্পর্ক মানেই কার্যকারণ নয়

এখন সেই অংশ, যা না লিখলে এই লেখাটা হবে আরেকটা ফ্যান-থিসিস।

যে সম্পর্কটা সবচেয়ে দুর্বল, সেটা হলো শুরুতে বলতে বলা “মধ্যভাগের রান-রেট ফাইনাল ডাকে।” শেষ ছয়টি ফাইনালিস্ট স্লটের পাঁচটা যে দলগুলো নিয়েছে, তাদের আরও একটা সাধারণ গুণ আছে: স্কোয়াড-গভীরতা। ভালো দল বেশি অলরাউন্ডার কিনতে পারে, বেশি বাউন্ডারি বসাতে পারে, ফলে দুটো ওভারে ব্যাটিং-ও বেশি হয়, জেতাও বেশি হয়। মানে মধ্যভাগের স্ট্রাইক রেট এখানে সম্ভাব্যভাবে একটি প্রক্সি, কারণ নয়।

দ্বিতীয় সমস্যা নমুনার। প্রতি মৌসুমে ছয়-সাত দল নিয়ে টেবিল-টপ স্ট্রাইক রেট আর ফাইনালের মধ্যে যে সম্পর্ক দেখছি, সেটা অবিশ্বাস্যভাবে সংবেদনশীল। শুধু একটা ম্যাচের ফল বদলালে তিন মৌসুমের গল্প উল্টে যেতে পারে। আমি তাই আগে বেস-রেট লিখি, তারপর হাইপোথিসিস টেস্ট করি। এই লেখার বেস-রেট একটাই: বিপিএলে পাওয়ারপ্লে ভালো খেলা দলের ফাইনালে ওঠার হার ঐতিহাসিকভাবে ৪০ শতাংশের কম।

তৃতীয় সমস্যাটা ট্রান্সফারের। বিপিএলের পিচ আন্তর্জাতিক পিচ নয়। মিরপুরের মধ্যভাগের স্পিন-লেংথ শর্ট ফরম্যাটের অন্য কোথাও কাজ করে না। তাই বিপিএলে যে ব্যাটার ৭–১৬ ওভারে দ্রুত রান করেন, তিনি বৈশ্বিক মঞ্চে সেটা পুনরাবৃত্তি না-ও করতে পারেন। এই জায়গায় আমি কোনো নিখুঁত ধারণা বেচি না, আমি শুধু বলি: এক লিগের সেরা পণ্য আরেক পরিবেশে বিনিময়যোগ্য হতে পারে না।

চতুর্থ, এবং সবচেয়ে অস্বস্তিকর সমস্যাটা মাপার। বিপিএলে বল-বাই-বল ডেটা এখনো অসম্পূর্ণ, কখনো স্কোরারের হাতের লেখা, কখনো ক্যামেরার কোণা বদল। আমি কোনো মডেল কেবল সেটার উপর দাঁড় করাই না। সরাসরি বলি, এই মুহূর্তে বিপিএলে সম্পূর্ণ ট্রুজিবিলিটির দাবি করা মিথ্যা। আমি উদ্ঘাটন খুঁজি না; আমি ক্যালিব্রেট করি, যতক্ষণ না সেটা নিজেই দেখা দেয়।

পঞ্চম সমস্যাটা মুদ্রাস্ফীতি। জনপ্রিয় হয়ে যাওয়া মেট্রিকের একটা দোষ আছে: মানুষ সেটা সর্বভুক প্রয়োগ করতে শুরু করে। xG প্রথম বছরগুলোতে শট-মানের গল্প বলত, এখন কেউ কেউ সেটা দিয়ে কোচের সিদ্ধান্ত ব্যবচ্ছেদ করে। ক্রিকেটেও মধ্যভাগের রান-রেট নিয়ে সেই ঝুঁকি আছে। আমি তাই সব কোচ আর প্লেয়ার-ডেভেলপমেন্ট স্টাফকে বলি, মডেলকে আয়না হিসেবে দেখুন, রায় হিসেবে নয়।

একটি সংখ্যা যা সবাই এড়িয়ে যায়

বিপিএলের নয় বছরে একটা জিনিস ধারাবাহিক থেকেছে: কন্ডিশন-ট্যাগ করা ম্যাচগুলোতে মধ্যভাগে স্পিনের বিপক্ষে ডট-বলের গড় শতাংশ ৪১-এর উপরে। আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টিতে যে সংখ্যা অনেক কম। মানে লিগের সিস্টেমটা ব্যাটারদের শেখাচ্ছে কী করতে হবে না, বরং কোন পরিস্থিতিতে বুঝিয়ে দিচ্ছে তারা আটকে থাকতে পারে; কিন্তু মুক্ত খেলার প্রশিক্ষণটা কোথায় হবে, সেটা লিগ দিচ্ছে না। এই কারণেই অনেক তরুণ বিপিএলে ভালো খেলে জাতীয় দলে গিয়ে আটকে যান। সমস্যা সম্ভাব্যত, প্রথম শ্রেণির লিগের পরিবেশে মধ্যভাগের স্পিন-লেংথের মুখোমুখি হওয়ার ব্যবস্থা কম।

সব মিলিয়ে ছবিটা দাঁড়ায় এভাবে: বিপিএল এক ধরনের দক্ষতার বাজার, কিন্তু অন্যদের দাম দেয়। নিলাম-মন্ত্র সৎ নয়, লিগ-পিচটা সৎ নয়, নির্বাচনের প্রশ্ন তো আরও কম সৎ।

আমি একটা প্রশ্ন সবাইকে করি: আপনি কী লিগের বেঞ্চমার্ক চান, নাকি তার গল্প?

টেকঅ্যাওয়ে: পরের মৌসুমে কী দেখবেন

পরের বিপিএলের প্রথম দুসপ্তাহে ঠিক একটা জিনিস খেয়াল করবেন। কোন দল মধ্যভাগে স্পিনারদের বিরুদ্ধে ডট-বলের হিসাব বোর্ডে লিখে রাখে, আর কোন দল শুধু পাওয়ারপ্লে রান তুলে সেটা উপেক্ষা করে। আমার অনুমান, প্রথম গ্রুপের দলগুলো মে মাসে ফাইনালে থাকবে; দ্বিতীয়টি প্রেস-কনফারেন্সে ক্ষমা চাইবে।

আরও একটা সংকেত আছে যা sebelum এ কেউ তেমন দেখেনি: সেট-ব্যাটারের নিচের দিকে খেলা। যে দল ৭ থেকে ১৬ ওভারে ক্রিজে কম-পরিচিত ব্যাটার বানাতে পারে, তার ফিনিশিংয়ের চাহিদা কমে যায়। বেঞ্চ-ডেপথ আর মধ্যভাগের স্ট্রাইক রেট একই সংখ্যার দুই দিক হতে পারে।

এখনো একটা কথা বাকি। ফুটবলে আমাকে একবার একটা কিংবদন্তি শিখিয়েছিল যে খালি স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছে, হোম অ্যাডভান্টেজ একটি চলক, কোনো সূত্র নয়। ক্রিকেটের ক্ষেত্রেও সেটা সত্যি: বিপিএলের দর্শক-বায়ু, ঢাকার পিচের প্যাটার্ন, নিলামের তারকামূল্য — এগুলো কোনো সূত্র নয়, এগুলো চলক। যে দল চলকগুলোকে পড়তে পারে, সে এগিয়ে থাকে।

আমার পরের কাজটা শুরু হয়ে গেছে। ঘরের কোণে বসে প্রতিটি মধ্যভাগের ওভারের বল-বাই-বল ফল লিখছি, লেংথ ও লাইনের পাশে রেখে। এটা কোনো চমকপ্রদ কাজ নয়। কিন্তু শেষ মৌসুমে বাংলাদেশে যা স্বাভাবিক বলে মেনে নেওয়া হয়েছিল, পরের মৌসুমে সেটা সম্ভবত প্রশ্ন হয়ে ফিরে আসবে।