ফাঁকা গ্যালারি থেকে মিরপুরের স্পিন: বাংলাদেশের হোম-অ্যাডভান্টেজ আসলে কত দামি?

হুক: যে কলামটা ম্যাচের গল্প বদলে দেয়

২০১৬ সালের ৩০ অক্টোবর। চট্টগ্রামের জহুর আহমেদ চৌধুরী স্টেডিয়ামে ইংল্যান্ডের বিপক্ষে টেস্টের চতুর্থ দিন। খুলনার বাসা থেকে বল-বল লগ শিটে চোখ রাখছি, আর রিকনসিলিয়েশন কলামে একটা অসঙ্গতি ধরা পড়ছে। ইংল্যান্ডের দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিনারদের করা ওভারগুলোর মধ্যে ডট-বলের হার ৫৮ শতাংশ ছাড়িয়ে গেছে, রান-রেট নেমে এসেছে ২.১-এর নিচে। টেলিভিশন গ্রাফিক্স তখনো লিখছে “ইংল্যান্ড ধীরে ধীরে ঘুরে দাঁড়াচ্ছে”। ম্যাচ শেষে স্কোরকার্ড জানাল, বাংলাদেশ ১০৮ রানে জিতেছে; মেহেদী হাসান মিরাজ অভিষেক টেস্টেই ১২ উইকেট নিয়েছেন।

স্কোরকার্ড সঠিক। আমার আপত্তি স্কোরকার্ডের সাথে নয়। আপত্তি ওই ছবিটার সাথে, যেটা বাজারে দাম পাচ্ছিল—যেন ম্যাচটা চতুর্থ দিন পর্যন্ত জীবিত ছিল। বল-বল লগ উল্টো কথা বলছিল: নিষ্পত্তি হয়ে গিয়েছিল তৃতীয় দিনের শেষ সেশনেই; বাকিটা ছিল আনুষ্ঠানিক হিসাবরক্ষণ। সেদিন বুঝেছিলাম, বাংলাদেশের হোম-অ্যাডভান্টেজ নিয়ে আমাদের একটা বড় পাইপলাইন-ত্রুটি আছে। আমরা ওটাকে বছরের পর বছর একটা ধ্রুবক সংখ্যা হিসেবে দাম দিয়েছি। পাইপলাইন বলছে, এটা ধ্রুবক নয়—এটা একটা ক্ষয়ফল, আর তার বাঁক প্রতিটি ভেন্যুতে আলাদা।

কনটেক্সট: টেবিল না বানালে গল্প বানাতে হয়

আমার বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতা থেকে একটা জিনিস শিখেছি—ক্রিকেটে সবচেয়ে দামি তথ্য সাধারণত স্কোরকার্ডে থাকে না, থাকে স্কোরকার্ডের ফাঁকে। ২০১৭ সালে আমি ঘরোয়া লিগের জন্য একটা স্ট্যান্ডার্ড কালেকশন টেমপ্লেট বানাই, কারণ ওই মৌসুমে ৪৭টি ম্যাচের শট-লোকেশন ডেটা একেক সম্প্রচারক একেক সংজ্ঞায় লগ করছিল। একই ডেলিভারি কোথাও “লেংথ”, কোথাও “গুড লেংথ”, কোথাও “ব্যাক-অফ-লেংথ”। মডেল বসানোর আগেই ডেটার অভিধান ঠিক না করলে যা হয়, সেটা হচ্ছে সুন্দর গ্রাফ আর ভুল সিদ্ধান্ত।

তাই আজকের আলোচনায় তিনটি সংজ্ঞা আগে লক করে নিচ্ছি। এক, সেশন-ভিত্তিক উইকেট শেয়ার: ম্যাচের প্রতিটি সেশনকে আলাদা ইউনিট ধরে নিচ্ছি, ইনিংসকে নয়। দুই, স্পিন-শেয়ার গ্রেডিয়েন্ট: প্রথম দিন থেকে চতুর্থ দিন পর্যন্ত স্পিনারদের নেওয়া উইকেটের শতাংশের পরিবর্তন। তিন, ভেন্যু আইডি বনাম ক্রাউড আইডি: মিরপুরের শুষ্ক উইকেট আর চট্টগ্রামের আর্দ্র বাতাসকে আলাদা ভেরিয়েবল হিসেবে ধরছি, গ্যালারির উপস্থিতিকে আলাদা। ভবিষ্যদ্বাণী দিয়ে শুরু করব না, পাইপলাইন দিয়েই শুরু করছি।

২০২০ সালে যখন বিশ্বজুড়ে খেলা ফাঁকা গ্যালারিতে ফিরল, তখন ৩১২টি ম্যাচের স্যাম্পলে দেখেছিলাম হোম-অ্যাডভান্টেজ ম্যাচপ্রতি ০.৩৮ থেকে ০.২১ গোলে নেমে এসেছে, আর প্রতি দলের কাভার করা দূরত্ব বেড়েছে ১.৭ কিলোমিটার। ওটা ফুটবলের স্যাম্পল ছিল, সেটা স্পষ্ট করে বলছি। কিন্তু ওই পরীক্ষা আমাকে একটা প্রশ্ন শিখিয়ে দিয়েছিল, যেটা ক্রিকেটেও বৈধ: হোম-অ্যাডভান্টেজের কতটা ভেন্যু, কতটা জনতা, আর কতটা শিডিউল? ফাঁকা গ্যালারি ছিল এমন এক কন্ট্রোল গ্রুপ, যা আমরা কোনোদিন চাইনি—কিন্তু যেটা আমাদের ভেরিয়েবলগুলো আলাদা করতে বাধ্য করেছিল।

কোর: তিনটি ভেরিয়েবলে হোম-অ্যাডভান্টেজ ভাঙা

প্রথমেই ভেন্যু। মিরপুরের শেরে বাংলা স্টেডিয়ামের উইকেট আর চট্টগ্রামের উইকেট এক জিনিস নয়, আর দুটোকে এক আইডিতে ফেললে মডেল অকেজো হয়ে যায়। মিরপুরে শীতকালীন শুষ্ক বাতাসে বল সিমের উপর সেলাই ধরে দ্রুত নিচু হয়ে আসে; প্রথম দিনেই স্পিনাররা বাউন্ডারির বাইরে বল ঘোরাতে শুরু করেন। চট্টগ্রামে নভেম্বর-ডিসেম্বরে আর্দ্রতা বেশি, বল কিছুটা ধীর গতিতে টার্ন নেয়, তাই স্পিন-শেয়ার গ্রেডিয়েন্ট কম খাড়া কিন্তু অনেক বেশি ধৈর্যশীল। আমার লগে মিরপুরের টেস্টগুলোতে স্পিন-শেয়ার প্রথম দিনে যেখানে ৩৫-৪০ শতাংশ, সেখানে চতুর্থ দিনে সেটা ৭০ শতাংশ ছাড়িয়ে যায়। চট্টগ্রামে একই বাঁকটা খাড়া নয়—শুরু হয় ৩০ শতাংশের কাছাকাছি, শেষ হয় ৬০-৬৫ শতাংশে। একই দেশ, একই জাতীয় দল, কিন্তু দুই ভেন্যুতে হোম-অ্যাডভান্টেজের আকার আলাদা—কারণ অ্যাডভান্টেজটা দলের গুণ নয়, কন্ডিশনের ফাংশন।

দ্বিতীয়ত, সময়। হোম-অ্যাডভান্টেজ ক্রিকেটে ধ্রুবক নয়, এটা ক্ষয়ের উল্টো—এটা সঞ্চয়। বাংলাদেশের ঘরের মাঠের টেস্টগুলোতে উইকেটের বড় অংশ পড়ে তৃতীয় ও চতুর্থ দিনের দ্বিতীয় ও তৃতীয় সেশনে। ২০১৭ সালের আগস্টে মিরপুরে অস্ট্রেলিয়ার বিপক্ষে বাংলাদেশ ২০ রানে জিতেছিল; ওই ম্যাচেই দেখা যায়, প্রতিপক্ষের টপ-অর্ডার প্রথম ইনিংসে ভালোই টিকেছিল, কিন্তু দ্বিতীয় ইনিংসে তৃতীয় দিনের বিকেল থেকে তাদের স্ট্রাইক রোটেশন ভেঙে পড়ে। কভারেজ বলেছিল “হঠাৎ পতন”; লগ বলেছিল, সেটা হঠাৎ নয়—ওটা কার্ভের সেই বিন্দু, যেখানে কন্ডিশন প্রতিপক্ষের প্রস্তুতির চেয়ে দ্রুত বদলায়।

তৃতীয়ত, শিডিউল। ২০০৫ সালের জানুয়ারিতে চট্টগ্রামে জিম্বাবুয়ের বিপক্ষে ২২৬ রানে জয় ছিল বাংলাদেশের প্রথম টেস্ট জয়—সূত্র: ইএসপিএনক্রিকইনফো স্কোরকার্ড, ২০০৪-০৫ মৌসুমের সেই ম্যাচটা আমার কাগজের লগে এখনো আলাদা পেজে আছে। ওই সিরিজে অতিথিরা মাত্র দুটো প্রস্তুতি ম্যাচ খেলেছিলেন, আর ঘরের দল দুই সপ্তাহ একই ভেন্যুতে ক্যাম্প করে ছিল। সাম্প্রতিক বছরগুলোতেও একই ছাঁচ: বাংলাদেশের হোম সিরিজ প্রায়ই দুই-তিন দিনের প্রস্তুতি আর এক-ভেন্যু-ভিত্তিক অনুশীলনের সাথে আসে, আর প্রতিপক্ষ নামে টানা সফরের ক্লান্তি নিয়ে। এই ভেরিয়েবলটাকে আমরা সাধারণত “কন্ডিশনের সাথে অভ্যস্ততা” বলে ঢেকে দিই, অথচ এটা আসলে লজিস্টিক্সের হিসাব।

এই তিনটা ভেরিয়েবল একসাথে বসালে একটা পরিষ্কার ছবি তৈরি হয়: বাংলাদেশের ঘরের মাঠের সুবিধা মূলত প্রথম দুই দিনে তৈরি হয় না, তৈরি হয় উইকেটের অবনতির সাথে সাথে, এবং সেটা প্রতিপক্ষের অভ্যস্ততার ঘাটতির সাথে গুণিত হয়ে বড় হয়। অর্থাৎ হোম-অ্যাডভান্টেজ এখানে দুই ভেরিয়েবলের গুণফল, যোগফল নয়। বাজি বা মডেল যখন একে একটা ধ্রুবক যোগফল ধরে নেয়, তখন ভুলটা শুধু আকারে নয়, সময়েও।

কন্ট্রারিয়ান: যেটা আমি নিজের ২০২০-এর নিয়মও ভাঙছি

এখানেই আমাকে নিজের সবচেয়ে আরামদায়ক সিদ্ধান্তটা চ্যালেঞ্জ করতে হচ্ছে। ২০২০ সালের পর আমি সব মডেলে “ক্রাউড অ্যাবসেন্স” সমন্বয় বাধ্যতামূলক করেছিলাম। ক্রিকেটে সেটা আমি এখন যতটা কঠোরভাবে করতে চাই, ততটা করছি না—কারণ প্রমাণ সেটা সমর্থন করে না, আর যা অডিট করা যায় না, তা বিশ্বাস করা যায় না।

ফুটবলে দর্শক সরাসরি খেলোয়াড়ের সিদ্ধান্ত, চিৎকারের চাপ আর রেফারির সহনশীলতাকে প্রভাবিত করে। ক্রিকেটে জনতার সবচেয়ে বড় ঐতিহাসিক প্রভাবটা ছিল আম্পায়ারিং পক্ষপাতের উপর। ডিআরএস আসার পর সেই চ্যানেলটা অনেকটাই বন্ধ হয়েছে। বলের সুইং বা টার্নে গ্যালারির কোনো ভৌত ভূমিকা নেই। ফলে ক্রিকেটে ক্রাউড ইফেক্টের অবশিষ্ট অংশ ছোট, আর ভেন্যু ও শিডিউল ইফেক্টের তুলনায় প্রায় উপেক্ষণীয়। আমার নিজের নিয়মকে সংশোধন করছি: ক্রিকেটে জনার উপস্থিতি একটি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ভেরিয়েবল, প্রধান ব্যাখ্যাকারী নয়।

এখানে আরও একটা ফাঁদ আছে—হোম উইন পার্সেন্ট আর হোম অ্যাডভান্টেজকে এক করে ফেলা। বাংলাদেশের ঘরের মাঠে জয়ের শতাংশের একটা অংশ আসে প্রতিপক্ষ বাছাই থেকে: দ্বিপাক্ষিক সিরিজে ঘরের দল সাধারণত নিজের সামর্থ্যের সাথে মেলে এমন প্রতিপক্ষ ডাকে, যেটা বিশ্বকাপ বা চ্যাম্পিয়নশিপের নিরপেক্ষ ভেন্যুতে ঘটে না। ফলে যদি শুধু জয়-হারের হার দিয়ে হোম-অ্যাডভান্টেজ মাপেন, আপনি আসলে প্রতিপক্ষের মান মাপছেন, উইকেট মাপছেন না। প্রতিটি আউটলায়ার ডেটার করা একটা প্রশ্ন—আর এই আউটলায়ারটা বলছে: আপনার স্যাম্পল নির্বাচনটা পরীক্ষা করুন, তারপর সিদ্ধান্তে যান।

টেকঅ্যাওয়ে: পরের সিরিজে যা দেখব

পরের ঘরের সিরিজে আমি তিনটি কলাম আগে খুলব, স্কোর আগে নয়। এক, সেশন-ভিত্তিক উইকেট শেয়ার, দিনভিত্তিক নয়। দুই, প্রথম দিন বনাম চতুর্থ দিনের স্পিন-শেয়ার গ্রেডিয়েন্ট—বাঁকটা খাড়া হলে বুঝব ভেন্যু আইডি ঠিক আছে, সমান হলে বুঝব আমি ভুল ম্যাচ আইডি মেলাচ্ছি। তিন, প্রতিপক্ষের সিরিজ-শুরুর আগের প্রস্তুতির দিনসংখ্যা, কারণ ওটাই এই মুহূর্তে সবচেয়ে কম মূল্যায়িত ভেরিয়েবল।

আমি প্রস্তুত আছি আমার সিদ্ধান্ত বদলানোর।...

শর্ত স্পষ্ট রাখছি: বলের সিম, উইকেটের মাটি বা রিভিউ-নীতিতে বড় পরিবর্তন এলে এই ফ্রেমওয়ার্ক আবার রিভিশন লাগবে। বাজিতে সুবিধা লুকিয়ে থাকে একঘেয়ে কলামগুলোতে—গ্ল্যামারাস ম্যাচ-প্রিভিউতে নয়। আর একটা পরিষ্কার ম্যাচ আইডি যেকোনো চতুর মডেলের চেয়ে দামি। শেষ প্রশ্নটা তাই মডেলকে নয়, আমাদের দৃষ্টিকেই: আমরা কি সত্যিই হোম-অ্যাডভান্টেজ মাপছি, নাকি শুধু জয়ের অভ্যাস মাপছি?